Πίνακας περιεχομένων:

Τι είναι η πρόβλεψη ζήτησης στα οικονομικά;
Τι είναι η πρόβλεψη ζήτησης στα οικονομικά;

Βίντεο: Τι είναι η πρόβλεψη ζήτησης στα οικονομικά;

Βίντεο: Τι είναι η πρόβλεψη ζήτησης στα οικονομικά;
Βίντεο: ΔΗΔ12-Αρχές Οικονομικής Θεωρίας-Ζήτηση και Προσφορά 2024, Δεκέμβριος
Anonim

Ορισμός: Πρόβλεψη Ζήτησης αναφέρεται στη διαδικασία πρόβλεψης του μέλλοντος ζήτηση για το προϊόν της εταιρείας. Με άλλα λόγια, πρόβλεψη ζήτησης αποτελείται από μια σειρά βημάτων που περιλαμβάνει την πρόβλεψη του ζήτηση για ένα προϊόν στο μέλλον υπό ελεγχόμενους και μη ελεγχόμενους παράγοντες.

Επίσης, να γνωρίζουμε είναι, ποιο είναι το παράδειγμα πρόβλεψης ζήτησης;

Κάποιο πρακτικό πραγματικό κόσμο παραδείγματα του Πρόβλεψη Ζήτησης είναι – Ένας κορυφαίος κατασκευαστής αυτοκινήτων, αναφέρεται στους τελευταίους 12 μήνες πραγματικών πωλήσεων των αυτοκινήτων του σε επίπεδο μοντέλου, τύπου κινητήρα και χρώματος. και με βάση την αναμενόμενη ανάπτυξη, προβλέψεις το βραχυπρόθεσμο ζήτηση για τους επόμενους 12 μήνες για αγορά, παραγωγή και απογραφή σχεδίαση

Ομοίως, τι είναι η πρόβλεψη ζήτησης και προσφοράς; Διαδικασία προβολής της μελλοντικής ανάγκης ανθρώπινου δυναμικού του οργανισμού ( ζήτηση ) και πώς θα καλύψει αυτές τις ανάγκες ( Προμήθεια ) κάτω από ένα δεδομένο σύνολο υποθέσεων σχετικά με τις πολιτικές του οργανισμού και τις συνθήκες περιβάλλοντος όπου λειτουργεί.

Αντίστοιχα, τι είναι η πρόβλεψη ζήτησης και η σημασία της;

Εννοια του Πρόβλεψη Ζήτησης : Πρόβλεψη βοηθά μια επιχείρηση να έχει πρόσβαση ο πιθανός ζήτηση Για του προϊόντα και σχέδιο του παραγωγή αναλόγως. Πρόβλεψη είναι ένα σπουδαίος βοήθεια σε αποτελεσματικό και αποδοτικό σχεδιασμό. Μειώνει ο αβεβαιότητα και δημιουργία ο οργάνωση με μεγαλύτερη αυτοπεποίθηση για την αντιμετώπιση ο εξωτερικό περιβάλλον.

Ποια είναι τα βήματα για την πρόβλεψη της ζήτησης;

Βήματα στην Πρόβλεψη της Ζήτησης

  • Καθορισμός των στόχων.
  • Περίοδος πρόβλεψης.
  • Πεδίο εφαρμογής της πρόβλεψης.
  • Υποδιαίρεση της εργασίας.
  • Προσδιορίστε τις μεταβλητές.
  • Επιλέγοντας τη μέθοδο.
  • Συλλογή και ανάλυση δεδομένων.
  • Μελέτη συσχέτισης μεταξύ προβλέψεων πωλήσεων και σχεδίων προώθησης πωλήσεων.

Συνιστάται: