Τι είναι η πολλαπλή παλινδρόμηση στην ψυχολογία;
Τι είναι η πολλαπλή παλινδρόμηση στην ψυχολογία;

Βίντεο: Τι είναι η πολλαπλή παλινδρόμηση στην ψυχολογία;

Βίντεο: Τι είναι η πολλαπλή παλινδρόμηση στην ψυχολογία;
Βίντεο: Πολλαπλή Γραμμική Παλινδρόμηση Excel 2024, Νοέμβριος
Anonim

Πολλαπλή παλινδρόμηση Η ανάλυση χρησιμοποιείται για να εξετάσει τη σχέση μεταξύ μιας αριθμητικής μεταβλητής, που ονομάζεται κριτήριο, και ενός συνόλου άλλων μεταβλητών, που ονομάζονται predictors. Επιπλέον, πολλαπλή παλινδρόμηση Η ανάλυση χρησιμοποιείται για τη διερεύνηση της συσχέτισης μεταξύ δύο μεταβλητών μετά τον έλεγχο μιας άλλης συμμεταβλητής.

Επιπλέον, τι σημαίνει πολλαπλή παλινδρόμηση;

Πολλαπλή παλινδρόμηση είναι προέκταση της απλής γραμμικής οπισθοδρόμηση . Χρησιμοποιείται όταν θέλουμε να προβλέψουμε την τιμή μιας μεταβλητής με βάση την τιμή δύο ή περισσότερων άλλων μεταβλητών. Η μεταβλητή που θέλουμε να προβλέψουμε ονομάζεται εξαρτημένη μεταβλητή (ή μερικές φορές μεταβλητή αποτέλεσμα, στόχος ή κριτήριο).

Ομοίως, τι είναι η ανάλυση πολλαπλής παλινδρόμησης στην έρευνα; Ανάλυση πολλαπλής παλινδρόμησης είναι μια ισχυρή τεχνική που χρησιμοποιείται για την πρόβλεψη της άγνωστης τιμής μιας μεταβλητής από τη γνωστή τιμή δύο ή περισσότερων μεταβλητών - που ονομάζονται επίσης προγνωστικοί παράγοντες.

Σχετικά με αυτό, ποιο είναι ένα παράδειγμα πολλαπλής παλινδρόμησης;

Για παράδειγμα , εάν κάνετε ένα πολλαπλή παλινδρόμηση για να προσπαθήσετε να προβλέψετε την αρτηριακή πίεση (η εξαρτημένη μεταβλητή) από ανεξάρτητες μεταβλητές όπως το ύψος, το βάρος, η ηλικία και οι ώρες άσκησης την εβδομάδα, θα θέλατε επίσης να συμπεριλάβετε το φύλο ως μία από τις ανεξάρτητες μεταβλητές σας.

Τι είναι η γραμμική παλινδρόμηση στην ψυχολογία;

Γραμμικής παλινδρόμησης είναι μια μορφή του οπισθοδρόμηση ανάλυση στην οποία η σχέση μεταξύ μιας ή περισσότερων ανεξάρτητων μεταβλητών και μιας άλλης μεταβλητής, που ονομάζεται εξαρτημένη μεταβλητή, μοντελοποιείται από μια συνάρτηση ελαχίστων τετραγώνων, που ονομάζεται γραμμικής παλινδρόμησης εξίσωση. Τα αποτελέσματα υπόκεινται σε στατιστική ανάλυση.

Συνιστάται: