Είναι σημαντική η ακρίβεια στους υπολογισμούς στον κλάδο σας;
Είναι σημαντική η ακρίβεια στους υπολογισμούς στον κλάδο σας;

Βίντεο: Είναι σημαντική η ακρίβεια στους υπολογισμούς στον κλάδο σας;

Βίντεο: Είναι σημαντική η ακρίβεια στους υπολογισμούς στον κλάδο σας;
Βίντεο: ΤΟ ΚΛΙΜΑ.ΤΟ ΜΕΛΛΟΝ ΤΩΡΑ 2024, Νοέμβριος
Anonim

Κατά τη λήψη επιστημονικών μετρήσεων, είναι σπουδαίος να είναι και τα δύο ακριβής και ακριβής. Ακρίβεια αντιπροσωπεύει πόσο πλησιάζει μια μέτρηση στην πραγματική της τιμή. Αυτό είναι σπουδαίος επειδή ο κακός εξοπλισμός, η κακή επεξεργασία δεδομένων ή το ανθρώπινο λάθος μπορεί να οδηγήσουν σε ανακριβή αποτελέσματα που δεν είναι πολύ κοντά ο αλήθεια.

Με αυτόν τον τρόπο, γιατί είναι σημαντικό να καταγράφονται σωστά όλοι οι υπολογισμοί;

Τα δικα σου εγγραφές μπορεί να προσδιορίσει την πηγή των εσόδων σας. Χρειάζεστε αυτές τις πληροφορίες για να διαχωρίσετε την επιχείρηση από τις προσωπικές σας αποδείξεις και το φορολογητέο από το μη φορολογητέο εισόδημα. Είναι πολύ σπουδαίος να έχετε ένα σύστημα παρακολούθησης των εκπιπτόμενων εξόδων σας. Χρειάζεστε επιχειρηματικό καλό εγγραφές για να ετοιμάσετε τις φορολογικές σας δηλώσεις.

Ομοίως, γιατί είναι σημαντικά τα ακριβή δεδομένα κόστους για μια επιχείρηση; Ανακριβείς πληροφορίες για σας της εταιρείας Οι δαπάνες μπορούν να εμποδίσουν σημαντικά την ικανότητά σας να κάνετε και να διατηρήσετε μια επιτυχημένη επιχείρηση . Ακριβής κοστολόγηση Οι πληροφορίες επιτρέπουν στους διευθυντές να μετρούν το κέρδος, έτσι ώστε να μπορούν να λαμβάνουν τις καλύτερες αποφάσεις για το της εταιρείας μελλοντικός.

Γνωρίστε επίσης γιατί είναι τόσο σημαντική η ακρίβεια;

Να είναι ακριβής και η ακρίβεια στη δουλειά είναι αυτό που βοηθά μια εταιρεία να αναπτυχθεί, να κερδίσει και να λειτουργήσει αποτελεσματικά. Ακρίβεια μπορεί επίσης να βοηθήσει μια εταιρεία όταν το έρχεται να γνωρίζει τον προϋπολογισμό τους, τα έξοδα των εργαζομένων και τις προβλέψεις για έσοδα. Μια εταιρεία μπορεί να βελτιώσει την εικόνα και το εμπορικό σήμα της όταν το έρχεται σε ύπαρξη ακριβής.

Πώς υπολογίζεται η ακρίβεια;

ακρίβεια = (σωστά προβλεπόμενη τάξη / συνολική τάξη δοκιμής) × 100% OR, The ακρίβεια μπορεί να οριστεί ως το ποσοστό των σωστά ταξινομημένων παρουσιών (TP + TN)/(TP + TN + FP + FN). όπου τα TP, FN, FP και TN αντιπροσωπεύουν τον αριθμό των αληθινών θετικών, των ψευδώς αρνητικών, των ψευδώς θετικών και των αληθινών αρνητικών, αντίστοιχα.

Συνιστάται: