Ποιος είναι ο ρόλος της πρόβλεψης στον προγραμματισμό;
Ποιος είναι ο ρόλος της πρόβλεψης στον προγραμματισμό;

Βίντεο: Ποιος είναι ο ρόλος της πρόβλεψης στον προγραμματισμό;

Βίντεο: Ποιος είναι ο ρόλος της πρόβλεψης στον προγραμματισμό;
Βίντεο: Μπορούμε να μάθουμε προγραμματισμό παίζοντας; | Christos Malliarakis | TEDxUniversityofMacedonia 2024, Δεκέμβριος
Anonim

Η βάση για Σχεδίαση :

Πρόβλεψη είναι το κλειδί για σχεδίαση . Δημιουργεί το σχεδίαση επεξεργάζομαι, διαδικασία. Σχεδίαση αποφασίζει τη μελλοντική πορεία δράσης που αναμένεται να λάβει χώρα υπό ορισμένες συνθήκες και συνθήκες. Πρόβλεψη παρέχει τη γνώση για τη φύση των μελλοντικών συνθηκών

Λαμβάνοντας αυτό υπόψη, τι είναι η πρόβλεψη στον προγραμματισμό;

πρόβλεψη . ΕΝΑ σχεδίαση εργαλείο που βοηθά τη διοίκηση στις προσπάθειές της να αντιμετωπίσει την αβεβαιότητα του μέλλοντος, βασιζόμενη κυρίως σε δεδομένα από το παρελθόν και το παρόν και την ανάλυση των τάσεων. Πρόβλεψη ξεκινά με ορισμένες παραδοχές που βασίζονται στην εμπειρία, τη γνώση και την κρίση της διοίκησης.

Επιπλέον, σε τι χρησιμοποιείται η πρόβλεψη; Πρόβλεψη είναι ένα εργαλείο λήψης αποφάσεων χρησιμοποιηθηκε απο πολλές επιχειρήσεις για να βοηθήσουν στον προϋπολογισμό, τον προγραμματισμό και την εκτίμηση της μελλοντικής ανάπτυξης. Το πιο αξιόπιστο προβλέψεις συνδυάζουν και τις δύο μεθόδους για να υποστηρίξουν τα δυνατά τους σημεία και να μετριάσουν τις αδυναμίες τους. Κρίση Πρόβλεψη . Κρίση πρόβλεψη χρησιμοποιεί μόνο τη διαίσθηση και την εμπειρία μας.

Επίσης, για να ξέρετε, γιατί η πρόβλεψη θεωρείται σημαντικό μέρος του προγραμματισμού;

Πρόβλεψη παίζει ένα σημαντικός ρόλος σε διάφορους τομείς της ανησυχίας. Όπως και στην περίπτωση της παραγωγής σχεδίαση , η διοίκηση πρέπει να αποφασίσει τι θα παράγει και με ποιους πόρους. Ετσι λαμβάνεται υπόψη η πρόβλεψη ως το απαραίτητο συστατικό των επιχειρήσεων, γιατί βοηθά τη διοίκηση να λάβει σωστές αποφάσεις.

Ποια είναι η διαδικασία της πρόβλεψης;

Πρόβλεψη είναι το επεξεργάζομαι, διαδικασία να κάνει προβλέψεις του μέλλοντος με βάση δεδομένα του παρελθόντος και του παρόντος και συνηθέστερα με ανάλυση των τάσεων. Σε κάθε περίπτωση, τα δεδομένα πρέπει να είναι ενημερωμένα για να πρόβλεψη για να είμαστε όσο το δυνατόν ακριβέστεροι. Σε ορισμένες περιπτώσεις, τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται για την πρόβλεψη της μεταβλητής ενδιαφέροντος προβλέπονται από μόνα τους.

Συνιστάται: