Τι είναι η μεροληψία ακρίβειας πρόβλεψης;

2024 Συγγραφέας: Stanley Ellington | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-16 00:15

Μεροληψία πρόβλεψης είναι μια τάση για α πρόβλεψη να είναι σταθερά υψηλότερη ή χαμηλότερη από την πραγματική τιμή. Μεροληψία πρόβλεψης διακρίνεται από λάθος πρόβλεψης σε αυτό α πρόβλεψη μπορεί να έχει οποιοδήποτε επίπεδο λάθος αλλά ακόμα εντελώς αμερόληπτος.

Ομοίως, οι άνθρωποι ρωτούν, ποια είναι η διαφορά μεταξύ της ακρίβειας της πρόβλεψης και της μεροληψίας;

Παρά το όνομά του, μεροληψία πρόβλεψης μέτρα ακρίβεια , που σημαίνει ότι το επίπεδο στόχος είναι 1 ή 100% και ο αριθμός +/- είναι η απόκλιση. MAD και MAPE, όμως, μετρούν λάθος πρόβλεψης , που σημαίνει ότι το 0 ή 0% είναι ο στόχος και οι μεγαλύτεροι αριθμοί δείχνουν μεγαλύτερο λάθος.

Στη συνέχεια, το ερώτημα είναι πώς υπολογίζετε την ακρίβεια και την προκατάληψη της πρόβλεψης; Πώς να υπολογίσετε την προκατάληψη πρόβλεψης

1. BIAS = Μονάδες Ιστορικής Πρόβλεψης (Παγωμένοι για δύο μήνες) μείον Μονάδες Πραγματικής Ζήτησης.
2. Εάν η πρόβλεψη είναι μεγαλύτερη από την πραγματική ζήτηση, η προκατάληψη είναι θετική (υποδηλώνει υπερβολική πρόβλεψη).
3. Σε συγκεντρωτικό επίπεδο, ανά ομάδα ή κατηγορία, τα +/- συμψηφίζονται αποκαλύπτοντας τη συνολική προκατάληψη.

Εδώ, τι είναι μια καλή μεροληψία πρόβλεψης;

ΕΝΑ μεροληψία πρόβλεψης εμφανίζεται όταν υπάρχουν σταθερές διαφορές μεταξύ των πραγματικών αποτελεσμάτων και των προηγούμενων αποτελεσμάτων προβλέψεις από αυτές τις ποσότητες· αυτό είναι: προβλέψεις μπορεί να έχει μια γενική τάση να είναι πολύ υψηλή ή πολύ χαμηλή. Μια κανονική ιδιότητα του α καλή πρόβλεψη είναι ότι δεν είναι προκατειλημμένος.

Τι είναι η καλή ακρίβεια πρόβλεψης;

Είναι ανεύθυνο να θέτεις αυθαίρετα πρόβλεψη στόχους απόδοσης (όπως MAPE < 10% είναι Εξοχος , MAPE < 20% είναι Καλός ) χωρίς το πλαίσιο της προβλεψιμότητας των δεδομένων σας. Αν είστε πρόβλεψη χειρότερο από ένα ουδέτερο πρόβλεψη (Θα το χαρακτήριζα "κακό"), τότε σαφώς δικό σας πρόβλεψη η διαδικασία χρειάζεται βελτίωση.