Σε τι χρησιμοποιείται η ανάλυση δένδρων σφαλμάτων;
Σε τι χρησιμοποιείται η ανάλυση δένδρων σφαλμάτων;

Βίντεο: Σε τι χρησιμοποιείται η ανάλυση δένδρων σφαλμάτων;

Βίντεο: Σε τι χρησιμοποιείται η ανάλυση δένδρων σφαλμάτων;
Βίντεο: #LyseisGiaTinEnergeia: Σταθερές χρεώσεις σε Φυσικό Αέριο και Ρεύμα 2024, Νοέμβριος
Anonim

Αυτό είναι επίσης γνωστό ως προσέγγιση από πάνω προς τα κάτω. Ο κύριος σκοπός του ανάλυση δέντρου σφαλμάτων είναι να βοηθήσει στον εντοπισμό πιθανών αιτιών αστοχιών του συστήματος πριν εμφανιστούν πραγματικά οι αστοχίες. Μπορεί επίσης να είναι μεταχειρισμένος να αξιολογήσει την πιθανότητα του κορυφαίου συμβάντος χρησιμοποιώντας αναλυτικές ή στατιστικές μεθόδους.

Τότε, τι είναι ένα διάγραμμα ανάλυσης δέντρου σφαλμάτων;

Διαγράμματα δέντρων βλαβών (ή αρνητικό αναλυτικός δέντρα) είναι λογικό μπλοκ διαγράμματα που εμφανίζουν την κατάσταση ενός συστήματος (κορυφαίο συμβάν) ως προς τις καταστάσεις των συστατικών του (βασικά συμβάντα).

Επίσης, είναι ποσοτική η ανάλυση δένδρων σφαλμάτων; Ανάλυση δέντρου σφαλμάτων είναι το ποιοτικός και ποσοτικός αναλύσεις που μπορούν να γίνουν με βάση α δέντρο σφαλμάτων . ΕΝΑ δέντρο σφαλμάτων μπορεί να μετατραπεί σε μπλοκ αξιοπιστίας διάγραμμα και αντίστροφο, όπως φαίνεται παρακάτω. Η αναγνώριση των ελάχιστων περικοπών είναι ένα από τα πιο σημαντικά ποιοτική ανάλυση του α δέντρο σφαλμάτων.

Εκτός από αυτό, τι είναι η ανάλυση δέντρου σφαλμάτων στη διαχείριση έργου;

Ανάλυση δέντρων βλαβών είναι κίνδυνος διαχείριση εργαλείο που λαμβάνει ανεπιθύμητα συμβάντα ή σφάλματα και τα αντιπροσωπεύει σε α δέντρο όπως η δομή με μια διαδικασία απλής λογικής και γραφικού σχεδιασμού.

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ της ανάλυσης δέντρου σφαλμάτων και της ανάλυσης δέντρου συμβάντων;

Ανάλυση δέντρου σφαλμάτων (ΣΕΣ) είναι ένα είδος ανάλυση και λογική διάγραμμα για την εύρεση απαγωγικών αστοχιών στις οποίες η χρήση λογικής ρέει για συνδυασμό διαφορετικός παράγοντες χαμηλότερου επιπέδου. Ανάλυση δέντρου συμβάντων Το (ETA) είναι επίσης ένα λογικό μοντέλο για αποκρίσεις αποτυχίας και επιτυχίας από μεμονωμένο παράγοντα.

Συνιστάται: