Πίνακας περιεχομένων:
Βίντεο: Πώς επιλέγετε το καλύτερο μοντέλο πολλαπλής παλινδρόμησης;
2024 Συγγραφέας: Stanley Ellington | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-16 00:15
Όταν επιλέγετε ένα γραμμικό μοντέλο, πρέπει να λάβετε υπόψη αυτούς τους παράγοντες:
- Μόνο συγκρίνετε γραμμικά μοντέλα για το ίδιο σύνολο δεδομένων.
- Βρες ένα μοντέλο με υψηλή προσαρμογή R2.
- Βεβαιωθείτε ότι αυτό μοντέλο έχει εξίσου κατανεμημένα υπολείμματα γύρω στο μηδέν.
- Βεβαιωθείτε ότι τα λάθη αυτού μοντέλο βρίσκονται σε μικρό εύρος ζώνης.
Από εδώ, πότε πρέπει να χρησιμοποιήσετε πολλαπλή παλινδρόμηση;
Πολλαπλή παλινδρόμηση είναι μια επέκταση του απλού γραμμικής παλινδρόμησης . Χρησιμοποιείται όταν εμείς θέλω προς το προβλέψει την τιμή μιας μεταβλητής με βάση την τιμή δύο ή περισσότερων άλλων μεταβλητών. Η μεταβλητή εμείς θέλω προς το Η πρόβλεψη ονομάζεται εξαρτημένη μεταβλητή (ή μερικές φορές μεταβλητή αποτέλεσμα, στόχος ή κριτήριο).
Στη συνέχεια, το ερώτημα είναι πώς μπορώ να επιλέξω ένα μοντέλο; Πώς να επιλέξετε ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης – Μερικές οδηγίες
- Συλλέξτε δεδομένα.
- Ελέγξτε για ανωμαλίες, δεδομένα που λείπουν και καθαρίστε τα δεδομένα.
- Εκτελέστε στατιστική ανάλυση και αρχική απεικόνιση.
- Κατασκευάστε μοντέλα.
- Ελέγξτε την ακρίβεια.
- Παρουσιάστε τα αποτελέσματα.
Απλώς, ποιοι είναι οι διαφορετικοί τύποι μοντέλων παλινδρόμησης;
Τύποι παλινδρόμησης
- Γραμμικής παλινδρόμησης. Είναι η απλούστερη μορφή παλινδρόμησης.
- Πολυωνυμική παλινδρόμηση. Είναι μια τεχνική προσαρμογής μιας μη γραμμικής εξίσωσης λαμβάνοντας πολυωνυμικές συναρτήσεις ανεξάρτητης μεταβλητής.
- Logistic Regression.
- Ποσοστιαία παλινδρόμηση.
- Παλινδρόμηση κορυφογραμμής.
- Παλινδρόμηση Λάσο.
- Ελαστική Καθαρή Παλινδρόμηση.
- Παλινδρόμηση βασικών στοιχείων (PCR)
Πόσες ανεξάρτητες μεταβλητές μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε πολλαπλή παλινδρόμηση;
δύο
Συνιστάται:
Τι είναι μια ανάλυση πολλαπλής παλινδρόμησης;
Η πολλαπλή παλινδρόμηση είναι μια επέκταση της απλής γραμμικής παλινδρόμησης. Χρησιμοποιείται όταν θέλουμε να προβλέψουμε την τιμή μιας μεταβλητής με βάση την τιμή δύο ή περισσοτέρων άλλων μεταβλητών. Η μεταβλητή που θέλουμε να προβλέψουμε ονομάζεται εξαρτημένη μεταβλητή (ή μερικές φορές, μεταβλητή αποτελέσματος, στόχου ή κριτηρίου)
Σε τι διαφέρει το μοντέλο Ramsey από το μοντέλο Solow;
Το μοντέλο Ramsey–Cass–Koopmans διαφέρει από το μοντέλο Solow–Swan στο ότι η επιλογή της κατανάλωσης είναι ρητά μικροθεμελιωμένη σε μια χρονική στιγμή και έτσι ενδογενοποιεί το ποσοστό αποταμίευσης. Ως αποτέλεσμα, σε αντίθεση με το μοντέλο Solow–Swan, το ποσοστό εξοικονόμησης μπορεί να μην είναι σταθερό κατά τη μετάβαση στη μακροπρόθεσμη σταθερή κατάσταση
Τι είναι το απλό μοντέλο γραμμικής παλινδρόμησης;
Η απλή γραμμική παλινδρόμηση είναι μια στατιστική μέθοδος που μας επιτρέπει να συνοψίσουμε και να μελετήσουμε τις σχέσεις μεταξύ δύο συνεχών (ποσοτικών) μεταβλητών: Η άλλη μεταβλητή, που συμβολίζεται με y, θεωρείται ως η απόκριση, το αποτέλεσμα ή η εξαρτημένη μεταβλητή
Πώς επιλέγετε τους κλώνους;
Όταν επιλέγετε έναν κλώνο, βεβαιωθείτε ότι οι ρίζες είναι δυνατές, λευκές και προεξέχουν ανυπόμονα από το μέσο ανάπτυξης. Εάν οι ρίζες είναι καστανές και συρρικνώνονται ή με άλλο τρόπο φαίνονται ανενεργές, τοποθετήστε τις πίσω και αναζητήστε μια καλύτερη
Πώς επιλέγετε μια δοκιμαστική αγορά;
Ακολουθούν ορισμένες συμβουλές για τη λειτουργία μιας επιτυχημένης περιφερειακής κυκλοφορίας. Επιλέξτε μια περιοχή που ταιριάζει με την αγορά-στόχο σας. Χρησιμοποιήστε τους πόρους πολυμέσων με σύνεση. Καθορίστε τους στόχους της δοκιμής. Θέσπιση διαφημιστικών στόχων. Διεξαγωγή έρευνας πριν και μετά τη δοκιμή. Αξιολογήστε τα κανάλια διανομής. Αξιολογήστε την Ανταγωνιστική Απόκριση