Πώς ξέρετε αν πρόκειται για τεστ με αριστερή ή δεξιά ουρά;
Πώς ξέρετε αν πρόκειται για τεστ με αριστερή ή δεξιά ουρά;

Βίντεο: Πώς ξέρετε αν πρόκειται για τεστ με αριστερή ή δεξιά ουρά;

Βίντεο: Πώς ξέρετε αν πρόκειται για τεστ με αριστερή ή δεξιά ουρά;
Βίντεο: Τα φύλλα των ορχιδέων γίνονται κίτρινα. Ασθένεια ή κανόνας; 2024, Νοέμβριος
Anonim

Εξαρτάται από ο εναλλακτικός τελεστής υπόθεσης, μεγαλύτερος από τον τελεστή θα είναι α τεστ με δεξιά ουρά , μικρότερος από τον τελεστή είναι α δοκιμασία αριστερής ουράς , και όχι ίσος τελεστής είναι δύο ουρά δοκιμή . Εναλλακτική υπόθεση έχει ο μεγαλύτερο από τελεστή, τεστ δεξιάς ουράς.

Με αυτόν τον τρόπο, πώς ξέρετε αν πρόκειται για τεστ αριστερής ή δεξιάς ουράς;

Αν το μηδέν εκφράζει λιγότερο ή ίσο, το εναλλακτικό εκφράζει μεγαλύτερο από. Αν το μηδέν εκφράζει μεγαλύτερο ή ίσο, το εναλλακτικό εκφράζει λιγότερο από. Η εναλλακτική υπόθεση έχει το μεγαλύτερο από τελεστή, τεστ με δεξιά ουρά . Η εναλλακτική υπόθεση έχει το λιγότερο από τελεστή, δοκιμασία αριστερής ουράς.

πώς καταλαβαίνετε αν πρόκειται για τεστ δύο ουρών; ΕΝΑ δύο - ουρά δοκιμή θα δοκιμή και τα δυο αν το Ο μέσος όρος είναι σημαντικά μεγαλύτερος από το x και αν το σημαίνει σημαντικά μικρότερο από το x. ο Ο μέσος όρος θεωρείται σημαντικά διαφορετικός από το x εάν το τεστ η στατιστική είναι μέσα ο πάνω 2,5% ή κάτω 2,5% του του κατανομή πιθανότητας, με αποτέλεσμα μια τιμή p μικρότερη από 0,05.

Ομοίως, ρωτάται, πώς ξέρετε εάν ένα τεστ ουράς είναι πάνω ή κάτω;

Σε ένα ανώτερος - ουρά δοκιμή ο κανόνας απόφασης υποχρεώνει τους ερευνητές να απορρίψουν το H0 αν το δοκιμή η στατιστική είναι μεγαλύτερη από την κρίσιμη τιμή. Σε ένα πιο χαμηλα - ουρά δοκιμή ο κανόνας απόφασης υποχρεώνει τους ερευνητές να απορρίψουν το H0 αν το δοκιμή στατιστική είναι μικρότερος από την κρίσιμη τιμή.

Σε τι χρησιμοποιείται το Τ τεστ;

ΕΝΑ t - δοκιμή είναι ένας τύπος επαγωγικής στατιστικής συνηθισμένος να καθορίσουν εάν υπάρχει σημαντική διαφορά μεταξύ των μέσων δύο ομάδων, η οποία μπορεί να σχετίζεται σε ορισμένα χαρακτηριστικά. ΕΝΑ t - δοκιμή είναι που χρησιμοποιείται ως μια υπόθεση δοκιμές εργαλείο, το οποίο επιτρέπει δοκιμές μιας υπόθεσης που ισχύει για έναν πληθυσμό.

Συνιστάται: