Βίντεο: Ποιος είναι ο κατώτερος φράχτης στα στατιστικά;
2024 Συγγραφέας: Stanley Ellington | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-16 00:15
Άνω και κάτω φράχτες αποκλείστε τις υπερβολικές τιμές από το μεγαλύτερο μέρος των δεδομένων σε ένα σύνολο. Φράχτες βρίσκονται συνήθως με τους ακόλουθους τύπους: Άνω φράκτης = Q3 + (1.5 * IQR) Κάτω φράχτη = Q1 - (1.5 * IQR).
Έτσι, πώς βρίσκετε τον κάτω φράχτη στο Excel;
ο κάτω φράχτη είναι ίσο με το 1ο τεταρτημόριο – IQR*1,5. Το πάνω φράκτης είναι ίσο με το 3ο τεταρτημόριο + IQR*1,5. Όπως μπορείτε να δείτε, τα κελιά Ε7 και Ε8 υπολογίζω το τελικό άνω και κάτω φράχτες Το Οποιαδήποτε τιμή μεγαλύτερη από την άνω φράκτης ή λιγότερο από το κάτω φράχτη θεωρείται ακραίο.
Ομοίως, πώς βρίσκετε το κάτω και το ανώτερο όριο; Για να βρείτε το ανώτατο όριο της πρώτης τάξης, αφαιρέστε ένα από το κατώτερο όριο της δεύτερης κατηγορίας. Στη συνέχεια, συνεχίστε να προσθέτετε το πλάτος της τάξης σε αυτό ανώτατο όριο για να βρείτε τα υπόλοιπα ανώτερα όρια Το Βρείτε τα όρια αφαιρώντας 0,5 μονάδες από το κατώτερα όρια και προσθέτοντας 0,5 μονάδες από το ανώτερα όρια.
Ως εκ τούτου, μπορεί ο κάτω φράκτης να είναι αρνητικός;
1 Απάντηση. Ναι, α πιο χαμηλα εσωτερικός φράχτη μπορεί είναι αρνητικός ακόμα και όταν όλα τα δεδομένα είναι απολύτως θετικά. Εάν τα δεδομένα είναι όλα θετικά, τότε το ίδιο το μουστάκι πρέπει να είναι θετικό (καθώς τα μουστάκια βρίσκονται μόνο σε τιμές δεδομένων), αλλά το εσωτερικό φράχτες μπορεί εκτείνονται πέρα από τα δεδομένα.
Ποιο τεταρτημόριο είναι ο μέσος όρος;
ο τεταρτημόριο μετρά την εξάπλωση των τιμών πάνω και κάτω από το σημαίνω διαιρώντας τη διανομή σε τέσσερις ομάδες. ΕΝΑ τεταρτημόριο χωρίζει τα δεδομένα σε τρία σημεία - ένα χαμηλότερο τεταρτημόριο , διάμεσος και άνω τεταρτημόριο - να σχηματίσουν τέσσερις ομάδες του συνόλου δεδομένων.
Συνιστάται:
Τι είναι το USL και το LSL στα στατιστικά;
Το LSL και το USL σημαίνουν «Κάτω όριο προδιαγραφών» και «Ανώτατο όριο προδιαγραφών» αντίστοιχα. Τα όρια προδιαγραφών προέρχονται από τις απαιτήσεις των πελατών και καθορίζουν τα ελάχιστα και τα μέγιστα αποδεκτά όρια μιας διαδικασίας
Τι είναι η προκατάληψη δειγματοληψίας στα στατιστικά;
Στα στατιστικά, η προκατάληψη δειγματοληψίας είναι μια μεροληψία κατά την οποία ένα δείγμα συλλέγεται με τέτοιο τρόπο ώστε ορισμένα μέλη του πληθυσμού να έχουν μικρότερη πιθανότητα δειγματοληψίας από άλλα
Τι είναι η προκατάληψη ανταπόκρισης στα στατιστικά;
Η προκατάληψη της απάντησης (ονομάζεται επίσης μεροληψία της έρευνας) είναι η τάση ενός ατόμου να απαντά σε ερωτήσεις σε μια έρευνα αναληθώς ή παραπλανητικά. Για παράδειγμα, μπορεί να αισθάνονται πίεση να δώσουν απαντήσεις που είναι κοινωνικά αποδεκτές
Τι είναι το AP test στα στατιστικά;
Το P-test είναι μια στατιστική μέθοδος που ελέγχει την εγκυρότητα της μηδενικής υπόθεσης που δηλώνει έναν κοινά αποδεκτό ισχυρισμό για έναν πληθυσμό. Το P-test μπορεί να παράσχει τα στοιχεία που μπορούν είτε να απορρίψουν είτε να μην απορρίψουν (τα στατιστικά μιλούν για «μη πειστικά») έναν ευρέως αποδεκτό ισχυρισμό
Τι είναι το σφάλμα τύπου 2 στα στατιστικά;
Ένα σφάλμα τύπου II είναι ένας στατιστικός όρος που αναφέρεται στη μη απόρριψη μιας ψευδούς μηδενικής υπόθεσης. Χρησιμοποιείται στο πλαίσιο του ελέγχου υποθέσεων. Με άλλα λόγια, παράγει ένα ψευδώς θετικό. Το σφάλμα απορρίπτει την εναλλακτική υπόθεση, παρόλο που δεν συμβαίνει λόγω τύχης