Τι είναι η δοκιμή διανομής;
Τι είναι η δοκιμή διανομής;

Βίντεο: Τι είναι η δοκιμή διανομής;

Βίντεο: Τι είναι η δοκιμή διανομής;
Βίντεο: Μπλόκ Διανομής Ηλεκτρικού Πίνακα Τι είναι; Πως τα τοποθετούμε; 2024, Δεκέμβριος
Anonim

Δοκιμή Διανομής είναι η πρακτική της διεξαγωγής δοκιμές που προσομοιώνουν το κατανομή περιβάλλον σε ένα εργαστήριο. Εργαστήριο δοκιμές παρέχει μια ελεγχόμενη και επαναλαμβανόμενη ρύθμιση όπου μπορούν να αξιολογηθούν τα πακέτα.

Επιπλέον, ποια είναι η κατανομή της στατιστικής δοκιμής;

Η παρατηρούμενη τιμή του αλλάζει τυχαία από ένα τυχαίο δείγμα σε ένα διαφορετικό δείγμα. ΕΝΑ στατιστική δοκιμής περιέχει πληροφορίες σχετικά με τα δεδομένα που είναι σχετικά για να αποφασιστεί εάν θα απορριφθεί η μηδενική υπόθεση. Η δειγματοληψία κατανομή της στατιστικής δοκιμής κάτω από την μηδενική υπόθεση ονομάζεται μηδενική κατανομή.

Μπορεί επίσης να ρωτήσει κανείς, πώς συγκρίνετε δύο διανομές; Ο απλούστερος τρόπος για να συγκρίνετε δύο κατανομές γίνεται μέσω του Z-test. Το σφάλμα στη μέση τιμή υπολογίζεται διαιρώντας τη διασπορά με την τετραγωνική ρίζα του αριθμού των σημείων δεδομένων. Στο παραπάνω διάγραμμα, υπάρχει κάποια μέση τιμή πληθυσμού που είναι η πραγματική εγγενής μέση τιμή για αυτόν τον πληθυσμό.

Επίσης, το ερώτημα είναι, πώς προσδιορίζετε ότι μια κατανομή είναι κανονική;

Η δοκιμή Kolmogorov-Smirnov (K-S) και η δοκιμή Shapiro-Wilk (S-W) έχουν σχεδιαστεί για να ελέγχουν την κανονικότητα συγκρίνοντας τα δεδομένα σας με κανονική κατανομή με τον ίδιο μέσο όρο και τυπική απόκλιση του δείγματός σας. Εάν το τεστ ΔΕΝ είναι σημαντικό, τότε τα δεδομένα είναι κανονικός , οπότε οποιαδήποτε τιμή παραπάνω. Το 05 δείχνει κανονικότητα.

Σε τι χρησιμοποιείται το Τ τεστ;

ΕΝΑ t - δοκιμή είναι ένας τύπος επαγωγικής στατιστικής συνηθισμένος να καθορίσουν εάν υπάρχει σημαντική διαφορά μεταξύ των μέσων των δύο ομάδων, η οποία μπορεί να σχετίζεται σε ορισμένα χαρακτηριστικά. ΕΝΑ t - δοκιμή είναι που χρησιμοποιείται ως μια υπόθεση δοκιμές εργαλείο, το οποίο επιτρέπει δοκιμές μιας υπόθεσης που ισχύει για έναν πληθυσμό.

Συνιστάται: