Τι είναι το παράδειγμα σφάλματος τύπου 2;
Τι είναι το παράδειγμα σφάλματος τύπου 2;

Βίντεο: Τι είναι το παράδειγμα σφάλματος τύπου 2;

Βίντεο: Τι είναι το παράδειγμα σφάλματος τύπου 2;
Βίντεο: ΤΟ ΠΙΟ ΑΠΛΟ ΚΑΙ ΖΗΤΟΥΜΕΝΟ 2024, Νοέμβριος
Anonim

ΕΝΑ Σφάλμα τύπου II δεσμεύεται όταν αδυνατούμε να πιστέψουμε μια αληθινή κατάσταση. Κάντι Κρας Σάγκα. Συνεχίζοντας τον βοσκό και τον λύκο μας παράδειγμα . Και πάλι, η μηδενική μας υπόθεση είναι ότι «δεν υπάρχει λύκος». ΕΝΑ σφάλμα τύπου II (ή ψευδώς αρνητικό) θα ήταν να μην κάνετε τίποτα (όχι "λύκος που κλαίει") όταν υπάρχει πραγματικά ένας λύκος.

Επίσης, τι είναι το σφάλμα τύπου I και τύπου II δώστε παραδείγματα;

Αυτού του είδους λάθος ονομάζεται α τύπος Εγώ λάθος και μερικές φορές ονομάζεται an λάθος πρώτου είδους. Όσον αφορά την αίθουσα του δικαστηρίου παράδειγμα , ένα τύπος Εγώ λάθος αντιστοιχεί στην καταδίκη ενός αθώου κατηγορούμενου. Σφάλμα τύπου II . Το δεύτερο είδος λάθος είναι η αποτυχία απόρριψης μιας ψευδούς μηδενικής υπόθεσης ως αποτέλεσμα μιας διαδικασίας δοκιμής.

Ομοίως, πώς ξέρετε εάν είναι σφάλμα τύπου 1 ή τύπου 2; Με πιο ακριβείς στατιστικούς όρους, λάθη τύπου 2 συμβαίνει όταν η μηδενική υπόθεση είναι ψευδής και στη συνέχεια αποτυγχάνετε να την απορρίψετε. Αν η πιθανότητα να γίνει α σφάλμα τύπου 1 είναι προσδιορίζεται με «α», η πιθανότητα του α σφάλμα τύπου 2 είναι «β».

Αντίστοιχα, ποιο είναι ένα παράδειγμα σφάλματος τύπου 1;

Παράδειγμα τύπου Εγώ Λάθος Η μηδενική υπόθεση είναι ότι το άτομο είναι αθώο, ενώ η εναλλακτική είναι ένοχο. Αυτό θα έκανε τους ερευνητές να απορρίψουν τη μηδενική υπόθεσή τους ότι το φάρμακο δεν θα είχε κανένα αποτέλεσμα. Εάν το φάρμακο προκάλεσε τη διακοπή της ανάπτυξης, το συμπέρασμα για την απόρριψη του μηδενικού, σε αυτήν την περίπτωση, θα ήταν σωστό.

Πώς μειώνετε το σφάλμα τύπου 2;

  1. Αυξήστε το μέγεθος του δείγματος. Μία από τις απλούστερες μεθόδους για την αύξηση της ισχύος του τεστ είναι η αύξηση του μεγέθους του δείγματος που χρησιμοποιείται σε μια δοκιμή.
  2. Αυξήστε το επίπεδο σημαντικότητας. Μια άλλη μέθοδος είναι να επιλέξετε το υψηλότερο επίπεδο σημασίας.

Συνιστάται: