Ποια είναι η μηδενική υπόθεση όταν χρησιμοποιούνται διαδικασίες Anova;
Ποια είναι η μηδενική υπόθεση όταν χρησιμοποιούνται διαδικασίες Anova;

Βίντεο: Ποια είναι η μηδενική υπόθεση όταν χρησιμοποιούνται διαδικασίες Anova;

Βίντεο: Ποια είναι η μηδενική υπόθεση όταν χρησιμοποιούνται διαδικασίες Anova;
Βίντεο: Ανάλυση Διακύμανσης με ένα παράγοντα - OneWay ANOVA 2024, Δεκέμβριος
Anonim

ο μηδενική υπόθεση Για ANOVA είναι ότι ο μέσος όρος (μέση τιμή της εξαρτημένης μεταβλητής) είναι ο ίδιος για όλες τις ομάδες. Η εναλλακτική ή η έρευνα υπόθεση είναι ότι ο μέσος όρος δεν είναι ίδιος για όλες τις ομάδες. ο ANOVA δοκιμή διαδικασία παράγει μια στατιστική F, η οποία χρησιμοποιείται για τον υπολογισμό της τιμής p.

Επίσης το ερώτημα είναι, πώς απορρίπτετε τη μηδενική υπόθεση στο Anova;

Όταν η τιμή p είναι μικρότερη από το επίπεδο σημαντικότητας, η συνήθης ερμηνεία είναι ότι τα αποτελέσματα είναι στατιστικά σημαντικά και εσείς απορρίπτω H 0. Για μονόδρομο ANOVA , εσείς απορρίπτω ο μηδενική υπόθεση όταν υπάρχουν επαρκή στοιχεία για να συμπεράνουμε ότι δεν είναι όλα τα μέσα ίσα.

Μπορεί επίσης να ρωτήσει κανείς, τι είναι σημαντικό σε ένα Anova; ANOVA είναι μια μορφή δοκιμής στατιστικών υποθέσεων που χρησιμοποιείται σε μεγάλο βαθμό στην ανάλυση πειραματικών δεδομένων. Ένα αποτέλεσμα δοκιμής (υπολογισμένο από τη μηδενική υπόθεση και το δείγμα) ονομάζεται στατιστικά σημαντικός εάν κριθεί απίθανο να έχει συμβεί τυχαία, υποθέτοντας την αλήθεια της μηδενικής υπόθεσης.

Στη συνέχεια, το ερώτημα είναι πώς γράφετε μια μηδενική υπόθεση για μια μονόδρομη Anova;

Το συνολικό μηδενική υπόθεση για ένα - τρόπο ANOVA με k ομάδες είναι Η0: μ1 = ··· = μk. Η εναλλακτική υπόθεση είναι ότι «τα μέσα πληθυσμού δεν είναι όλα ίσα».

Τι σας λέει ένα τεστ Anova;

ANOVA είναι μια στατιστική τεχνική που αξιολογεί πιθανές διαφορές σε μια εξαρτώμενη μεταβλητή σε επίπεδο κλίμακας από μια μεταβλητή ονομαστικού επιπέδου που έχει 2 ή περισσότερες κατηγορίες. Για παράδειγμα, ένα ANOVA μπορεί να εξετάσει πιθανές διαφορές στις βαθμολογίες IQ ανά χώρα (ΗΠΑ έναντι αυτού δοκιμή ονομάζεται επίσης ανάλυση διακύμανσης Fisher.

Συνιστάται: