Πίνακας περιεχομένων:
Βίντεο: Πώς αποθηκεύετε ένα γράφημα TensorFlow;
2024 Συγγραφέας: Stanley Ellington | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-16 00:15
Το TensorFlow αποθηκεύει/φορτώνει ένα γράφημα από ένα αρχείο
- Αποθηκεύστε τις μεταβλητές του μοντέλου σε ένα αρχείο σημείου ελέγχου (. ckpt) χρησιμοποιώντας ένα tf.
- Αποθηκεύστε ένα μοντέλο σε ένα. pb και φορτώστε το ξανά χρησιμοποιώντας tf.
- Φόρτωση σε ένα μοντέλο από ένα.
- Παγώστε το γράφημα για να αποθηκεύσετε το γράφημα και τα βάρη μαζί (πηγή)
- Χρησιμοποιήστε as_graph_def() για να αποθηκεύσετε το μοντέλο και για βάρη/μεταβλητές, αντιστοιχίστε τα σε σταθερές (πηγή)
Από αυτή την άποψη, πώς μπορώ να αποθηκεύσω και να επαναφέρω ένα μοντέλο TensorFlow;
Προς το αποθήκευση και επαναφορά τις μεταβλητές σας, το μόνο που χρειάζεται να κάνετε είναι να καλέσετε το tf. τρένο. Saver() στο τέλος του γραφήματος. Αυτό θα δημιουργήσει 3 αρχεία (δεδομένα, ευρετήριο, meta) με ένα επίθημα του βήματος εσείς σώθηκε τα δικα σου μοντέλο.
Εκτός από τα παραπάνω, τι είναι το Pbtxt; pbtxt : Περιέχει ένα δίκτυο κόμβων, καθένας από τους οποίους αντιπροσωπεύει μία λειτουργία, συνδεδεμένοι μεταξύ τους ως είσοδοι και έξοδοι. Θα το χρησιμοποιήσουμε για να παγώσουμε το γράφημά μας. Μπορείτε να ανοίξετε αυτό το αρχείο και να ελέγξετε εάν κάποιοι κόμβοι λείπουν για σκοπούς εντοπισμού σφαλμάτων. Διαφορά μεταξύ. meta αρχεία και.
Λαμβάνοντας υπόψη αυτό, πώς φορτώνετε ένα γράφημα στο TensorFlow;
Το TensorFlow αποθηκεύει/φορτώνει ένα γράφημα από ένα αρχείο
- Αποθηκεύστε τις μεταβλητές του μοντέλου σε ένα αρχείο σημείου ελέγχου (. ckpt) χρησιμοποιώντας ένα tf.
- Αποθηκεύστε ένα μοντέλο σε ένα. pb και φορτώστε το ξανά χρησιμοποιώντας tf.
- Φόρτωση σε ένα μοντέλο από ένα.
- Παγώστε το γράφημα για να αποθηκεύσετε το γράφημα και τα βάρη μαζί (πηγή)
- Χρησιμοποιήστε as_graph_def() για να αποθηκεύσετε το μοντέλο και για βάρη/μεταβλητές, αντιστοιχίστε τα σε σταθερές (πηγή)
Τι είναι το μοντέλο TensorFlow;
Εισαγωγή. TensorFlow Το Serving είναι ένα ευέλικτο, υψηλής απόδοσης σύστημα εξυπηρέτησης για μηχανική μάθηση μοντέλα , σχεδιασμένο για περιβάλλοντα παραγωγής. TensorFlow Η εξυπηρέτηση διευκολύνει την ανάπτυξη νέων αλγορίθμων και πειραμάτων, διατηρώντας παράλληλα την ίδια αρχιτεκτονική διακομιστή και API.
Συνιστάται:
Πώς πρέπει να είναι ένα γράφημα Gantt;
Το διάγραμμα gantt είναι ένα οριζόντιο ραβδόγραμμα που αντιπροσωπεύει οπτικά ένα σχέδιο έργου με την πάροδο του χρόνου. Τα μοντέρνα διαγράμματα gantt συνήθως σας δείχνουν την κατάσταση - καθώς και ποιος είναι υπεύθυνος - για κάθε εργασία στο έργο. Με άλλα λόγια, ένα διάγραμμα gantt είναι ένας εξαιρετικά απλός τρόπος για να σας κρατήσει μακριά από ένα τσίμπημα έργου
Πώς χρησιμοποιείται ένα γράφημα Gantt στη διαχείριση έργου;
Τα διαγράμματα Gantt είναι χρήσιμα για τον προγραμματισμό και τον προγραμματισμό έργων. Σας βοηθούν να αξιολογήσετε πόσο χρόνο θα διαρκέσει ένα έργο, να προσδιορίσετε τους πόρους που απαιτούνται και να σχεδιάσετε τη σειρά με την οποία θα ολοκληρώσετε τις εργασίες. Είναι επίσης χρήσιμες για τη διαχείριση των εξαρτήσεων μεταξύ των εργασιών
Πώς αναπαρίσταται μια αλλαγή στην ζητούμενη ποσότητα σε ένα γράφημα;
Μια αλλαγή στη ζητούμενη ποσότητα αντιπροσωπεύεται ως κίνηση κατά μήκος μιας καμπύλης ζήτησης. Η αναλογία που αλλάζει η ζητούμενη ποσότητα σε σχέση με μια αλλαγή στην τιμή είναι γνωστή ως ελαστικότητα ζήτησης και σχετίζεται με την κλίση της καμπύλης ζήτησης
Πώς διαβάζετε ένα γράφημα καμπύλης καμπάνας;
Το αριστερό μέρος της καμπύλης αντιπροσωπεύει βαθμολογίες που πέφτουν κάτω από τον μέσο όρο και η δεξιά πλευρά αντιπροσωπεύει βαθμολογίες που πέφτουν πάνω από το μέσο όρο. Αναζητήστε μια γραμμή με την ένδειξη "τυπικές αποκλίσεις". Η τυπική απόκλιση είναι το κλειδί για την ερμηνεία των βαθμολογιών που εμπίπτουν στην καμπύλη καμπάνας
Πώς εμφανίζετε ένα γράφημα TensorFlow;
Για να δείτε το δικό σας γράφημα, εκτελέστε το TensorBoard δείχνοντάς το στον κατάλογο καταγραφής της εργασίας, κάντε κλικ στην καρτέλα γράφημα στο επάνω τμήμα του παραθύρου και επιλέξτε την κατάλληλη εκτέλεση χρησιμοποιώντας το μενού στην επάνω αριστερή γωνία