Πίνακας περιεχομένων:

Πώς υπολογίζετε την ακρίβεια και την προκατάληψη πρόβλεψης;
Πώς υπολογίζετε την ακρίβεια και την προκατάληψη πρόβλεψης;

Βίντεο: Πώς υπολογίζετε την ακρίβεια και την προκατάληψη πρόβλεψης;

Βίντεο: Πώς υπολογίζετε την ακρίβεια και την προκατάληψη πρόβλεψης;
Βίντεο: «Μήπως αυτοί οι άνθρωποι είχαν εχθρούς;» Κατερινόπουλος για #Πάτρα, Καραϊβάζ κλπ (21/2/22) 2024, Νοέμβριος
Anonim

Πώς να υπολογίσετε την προκατάληψη πρόβλεψης

  1. ΠΡΟΚΑΤΑΛΗΨΗ = Ιστορικό Πρόβλεψη Μονάδες (δύο μήνες κατεψυγμένοι) μείον μονάδες πραγματικής ζήτησης.
  2. Αν το πρόβλεψη είναι μεγαλύτερη από την πραγματική ζήτηση από την προκατάληψη είναι θετικό (υποδηλώνει υπερβολική πρόβλεψη ).
  3. Σε συνολικό επίπεδο, ανά ομάδα ή κατηγορία, τα +/- εξοφλούνται αποκαλύπτοντας το σύνολο προκατάληψη .

Ομοίως, πώς υπολογίζετε την ακρίβεια πρόβλεψης;

Υπάρχουν πολλά πρότυπα και κάποιες όχι και τόσο τυπικές εταιρείες τύπου χρήση προς το καθορίσει ο ακρίβεια πρόβλεψης και/ή λάθος Το Ορισμένες συνήθεις μετρήσεις περιλαμβάνουν: Μέση Απόλυτη Απόκλιση (MAD) = ABS (Πραγματική - Πρόβλεψη ) Μέσο Απόλυτο Ποσοστό Λάθος (MAPE) = 100 * (ABS (Actual - Πρόβλεψη )/Πραγματικός)

Εκτός από τα παραπάνω, πώς επηρεάζει η μεροληψία τις επιχειρηματικές προβλέψεις; Προκατάληψη σε επιχειρηματικές προβλέψεις ορίζεται ως ο επίμονος οικονομικός λανθασμένος υπολογισμός μελλοντικών γεγονότων. Οι κατασκευαστές κάνουν εκτιμήσεις για τη μελλοντική προσφορά και ζήτηση δραστηριότητα για να αποφασίσετε πόσο προϊόν θα διαθέσετε στην αγορά. Η αποτελεσματική κατανομή των πόρων εξαρτάται από τις ακριβείς προβλέψεις της αγοράς.

Δεύτερον, τι είναι η προκατάληψη στην ακρίβεια πρόβλεψης;

Μεροληψία πρόβλεψης είναι μια τάση για α πρόβλεψη να είναι σταθερά υψηλότερη ή χαμηλότερη από την πραγματική τιμή. Μεροληψία πρόβλεψης είναι διακριτό από λάθος πρόβλεψης σε αυτό α πρόβλεψη μπορεί να έχει οποιοδήποτε επίπεδο λάθος αλλά ακόμα εντελώς αμερόληπτος.

Ποιο είναι ένα καλό ποσοστό ακρίβειας πρόβλεψης;

Είναι ανεύθυνο να θέτεις αυθαίρετα πρόβλεψη στόχους απόδοσης (όπως MAPE < 10% είναι Εξαιρετικό, MAPE < 20% είναι Καλός ) χωρίς το πλαίσιο της προβλεψιμότητας των δεδομένων σας. Αν είστε πρόβλεψη χειρότερο από ένα ουδέτερο πρόβλεψη (Θα το χαρακτήριζα "κακό"), τότε σαφώς δικό σας πρόβλεψη η διαδικασία χρειάζεται βελτίωση.

Συνιστάται: